Mina Taraghi, Gianolli Dorcelus, Armstrong Foundjem, Florian Tambon et Foutse Khomh
Communication écrite (2024)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: SWAT Lab |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59077/ |
| Nom de la conférence: | 31st IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2024) |
| Lieu de la conférence: | Rovaniemi, Finland |
| Date(s) de la conférence: | 2024-03-12 - 2024-03-15 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
| DOI: | 10.1109/saner60148.2024.00059 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/saner60148.2024.00059 |
| Date du dépôt: | 27 août 2024 13:52 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:51 |
| Citer en APA 7: | Taraghi, M., Dorcelus, G., Foundjem, A., Tambon, F., & Khomh, F. (mars 2024). Deep Learning Model Reuse in the HuggingFace Community: Challenges, Benefit and Trends [Communication écrite]. 31st IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2024), Rovaniemi, Finland. https://doi.org/10.1109/saner60148.2024.00059 |
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