Mina Taraghi, Gianolli Dorcelus, Armstrong Tita Foundjem, Florian Tambon, Foutse Khomh
Communication écrite (2024)
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Renseignements supplémentaires:
Groupe de recherche: SWAT Lab
Département:
Unité de recherche:
ISBN:
9798350330663
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
31st IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2024)
Lieu de la conférence:
Rovaniemi, Finland
Date(s) de la conférence:
2024-03-12 - 2024-03-15
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:59077
ORCID
Date du dépôt:
27 août 2024 13:52
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:19
Citer en APA 7:
Taraghi, M., Dorcelus, G., Foundjem, A. T., Tambon, F., & Khomh, F. (mars 2024). Deep Learning Model Reuse in the HuggingFace Community: Challenges, Benefit and Trends [Communication écrite]. 31st IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2024), Rovaniemi, Finland. https://doi.org/10.1109/saner60148.2024.00059
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