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Learn-to-design : reinforcement learning-assisted chemical process optimization

Eslam Ibrahim, Ahmed Ragab, Mohamed Ali, Hanane Dagdougui, Daria Camilla Boffito et Mouloud Amazouz

Communication écrite (2024)

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Département: Département de génie chimique
Département de mathématiques et de génie industriel
ISBN: 9781777940324
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/59054/
Nom de la conférence: 10th International Conference on Foundations of Computer Aid Process Design (FOCAPD 2024)
Lieu de la conférence: Breckenridge, Colorado, USA
Date(s) de la conférence: 2024-07-14 - 2024-07-18
Éditeurs ou éditrices: Thomas A. Adams, Matt Bassett, Seleh Cremashi et Monica Zanfir
Maison d'édition: PSE Community.org
DOI: 10.69997/sct.103483
Autres DOI associés à ce document: https://psecommunity.org/LAPSE:2024.1534
URL officielle: https://doi.org/10.69997/sct.103483
Date du dépôt: 27 août 2024 13:52
Dernière modification: 08 avr. 2026 22:35
Citer en APA 7: Ibrahim, E., Ragab, A., Ali, M., Dagdougui, H., Boffito, D. C., & Amazouz, M. (juillet 2024). Learn-to-design : reinforcement learning-assisted chemical process optimization [Communication écrite]. 10th International Conference on Foundations of Computer Aid Process Design (FOCAPD 2024), Breckenridge, Colorado, USA. https://doi.org/10.69997/sct.103483

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