Learn-to-design : reinforcement learning-assisted chemical process optimization

Eslam G. Al-Sakkari, Ahmed Ragab, Mohamed Ali, Hanane Dagdougui, Daria Camilla Boffito et Mouloud Amazouz

Communication écrite (2024)

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Département:	Département de génie chimique Département de mathématiques et de génie industriel
ISBN:	9781777940324
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/59054/
Nom de la conférence:	10th International Conference on Foundations of Computer Aid Process Design (FOCAPD 2024)
Lieu de la conférence:	Breckenridge, Colorado, USA
Date(s) de la conférence:	2024-07-14 - 2024-07-18
Titre de la revue:	Systems & Control Transactions (vol. 3)
Maison d'édition:	PSE Community.org
DOI:	10.69997/sct.108451
URL officielle:	https://doi.org/10.69997/sct.108451
Date du dépôt:	27 août 2024 13:52
Dernière modification:	21 mars 2025 16:56

Citer en APA 7:

Al-Sakkari, E. G., Ragab, A., Ali, M., Dagdougui, H., Boffito, D. C., & Amazouz, M. (juillet 2024). Learn-to-design : reinforcement learning-assisted chemical process optimization [Communication écrite]. 10th International Conference on Foundations of Computer Aid Process Design (FOCAPD 2024), Breckenridge, Colorado, USA. Publié dans Systems & Control Transactions, 3. https://doi.org/10.69997/sct.108451

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