Valérie Bibeau, Daria Camilla Boffito
et Bruno Blais
Article de revue (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: EPIC |
|---|---|
| Département: | Département de génie chimique |
| Centre de recherche: |
URPEI - Unité de recherche en procédés d'écoulements industriels Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/57565/ |
| Titre de la revue: | Chemical Engineering and Processing-Process Intensification (vol. 196) |
| Maison d'édition: | Elsevier science sa |
| DOI: | 10.1016/j.cep.2023.109652 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.cep.2023.109652 |
| Date du dépôt: | 28 févr. 2024 14:05 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 12:05 |
| Citer en APA 7: | Bibeau, V., Boffito, D. C., & Blais, B. (2024). Physics-informed Neural Network to predict kinetics of biodiesel production in microwave reactors. Chemical Engineering and Processing-Process Intensification, 196, 109652 (9 pages). https://doi.org/10.1016/j.cep.2023.109652 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
