Sukesh Adiga Vasudeva, José Dolz et Hervé Lombaert
Communication écrite (2023)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Un lien externe est disponible pour ce document| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/57500/ |
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| Nom de la conférence: | Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2023) |
| Lieu de la conférence: | Nashville, TN, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2023-07-10 - 2023-07-12 |
| Titre de la revue: | Proceedings of Machine Learning Research (vol. 227) |
| Maison d'édition: | ML ResearchPress |
| URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v227/vasudeva24a.htm... |
| Date du dépôt: | 28 févr. 2024 14:05 |
| Dernière modification: | 06 mars 2025 12:14 |
| Citer en APA 7: | Vasudeva, S. A., Dolz, J., & Lombaert, H. (juillet 2023). GeoLS: Geodesic Label Smoothing for Image Segmentation [Communication écrite]. Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2023), Nashville, TN, USA. Publié dans Proceedings of Machine Learning Research, 227. https://proceedings.mlr.press/v227/vasudeva24a.html |
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