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Yearly patterns of transit usage: a cumulative clustering approach using 7 years of smart card data

Jean-Simon Bourdeau et Catherine Morency

Communication écrite (2020)

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Abstract

This paper presents results of the application of clustering methods to report on the yearly patterns of transit ridership, at metro stations and on bus lines, as observed using 7 years of smart card validations (2015-2021). Results from the k-means approach are presented in this paper while various methods were tested using the same vectors of data. The results confirm the ability of the proposed approach to understand the global changes in ridership patterns. The cumulative clustering approach used allowed to understand the evolution of both bus and metro across the seven years from a temporal and spatial perspective.

Mots clés

smart card data; longitudinal data; clustering; yearly ridership; transit usage

Renseignements supplémentaires: Groupe de recherche: Chaire Mobilité and Chaire de recherche du Canada sur la mobilité des personnes
Sujet(s): 1000 Génie civil > 1000 Génie civil
1000 Génie civil > 1003 Génie du transport
Département: Département des génies civil, géologique et des mines
Centre de recherche: Autre
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/57274/
Nom de la conférence: 12th International Conference on Transport Survey Methods
Lieu de la conférence: Lisbon, Portugal
Date(s) de la conférence: 2020-05-31 - 2020-06-05
Titre de la revue: Transportation Research Procedia (vol. 76)
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.trpro.2023.12.035
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.12.035
Date du dépôt: 29 janv. 2024 14:38
Dernière modification: 30 sept. 2024 13:05
Citer en APA 7: Bourdeau, J.-S., & Morency, C. (mai 2020). Yearly patterns of transit usage: a cumulative clustering approach using 7 years of smart card data [Communication écrite]. 12th International Conference on Transport Survey Methods, Lisbon, Portugal. Publié dans Transportation Research Procedia, 76. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.12.035

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