Traçage multi-niveaux d'orchestrateur d'application conteneurisée

Ce mémoire explore la complexité inhérente à la gestion des performances des applications dans un environnement Kubernetes, un orchestrateur de conteneurs largement adopté dans l’industrie. Dans ce contexte, l’unité la plus petite qui peut être orchestrée est désignée comme un Pod, qui regroupe un ensemble de conteneurs partageant la même adresse IP et système de fichiers. L’objectif est d’identifier et résoudre les problèmes de performance au démarrage et à l’exécution des Pods. Notre travail met en lumière les interactions entre la couche d’orchestration (Kubernetes) et la couche du système d’exploitation (noyau Linux). Nous avons formulé l’hypothèse suivante : La visualisation des cycles de vie des déploiements et de leur consommation de ressources, provenant des traces du noyau et de l’orchestrateur, améliore considérablement l’observabilité du système. Cette stratégie intégrée vise à diagnostiquer précisément et résoudre efficacement les problèmes de performance rencontrés. Les méthodes expérimentales employées comprennent l’instrumentation du noyau Linux et de Kubernetes, la collecte et l’analyse des traces, ainsi que la création de visualisations pour interpréter les données collectées. Ces méthodes ont permis de mettre en lumière les étapes critiques du cycle de vie des Pods qui contribuent aux retards dans le démarrage et l’exécution des Pods.