Eslam Ibrahim, Ahmed Ragab, Terry M. Y. So, Marzieh Shokrollahi, Hanane Dagdougui, Philippe Navarri, Ali Elkamel et Mouloud Amazouz
Article de revue (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56281/ |
| Titre de la revue: | Journal of Environmental Chemical Engineering (vol. 11, no 5) |
| Maison d'édition: | Elsevier sci ltd |
| DOI: | 10.1016/j.jece.2023.110732 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.jece.2023.110732 |
| Date du dépôt: | 02 nov. 2023 15:35 |
| Dernière modification: | 13 janv. 2026 14:24 |
| Citer en APA 7: | Ibrahim, E., Ragab, A., So, T. M. Y., Shokrollahi, M., Dagdougui, H., Navarri, P., Elkamel, A., & Amazouz, M. (2023). Machine learning-assisted selection of adsorption-based carbon dioxide capture materials. Journal of Environmental Chemical Engineering, 11(5), 110732 (25 pages). https://doi.org/10.1016/j.jece.2023.110732 |
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