Eslam G. Al-Sakkari, Ahmed Ragab, Terry M. Y. So, Marzieh Shokrollahi, Hanane Dagdougui
, Philippe Navarri, Ali Elkamel et Mouloud Amazouz
Article de revue (2023)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56281/ |
| Titre de la revue: | Journal of Environmental Chemical Engineering (vol. 11, no 5) |
| Maison d'édition: | Elsevier sci ltd |
| DOI: | 10.1016/j.jece.2023.110732 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.jece.2023.110732 |
| Date du dépôt: | 02 nov. 2023 15:35 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 12:03 |
| Citer en APA 7: | Al-Sakkari, E. G., Ragab, A., So, T. M. Y., Shokrollahi, M., Dagdougui, H., Navarri, P., Elkamel, A., & Amazouz, M. (2023). Machine learning-assisted selection of adsorption-based carbon dioxide capture materials. Journal of Environmental Chemical Engineering, 11(5), 110732 (25 pages). https://doi.org/10.1016/j.jece.2023.110732 |
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