Deep Learning on a Healthy Data Diet: Finding Important Examples for Fairness

Abdelrahman Zayed, Prasanna Parthasarathi, Goncalo Mordido, Hamid Palangi, Samira Shabanian et Sarath Chandar Anbil Parthipan

Communication écrite (2023)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/56258/
Nom de la conférence:	37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023) and 35th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI 2023) and 13th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI 2023)
Lieu de la conférence:	Washington, DC, USA
Date(s) de la conférence:	2023-02-07 - 2023-02-14
Maison d'édition:	ACM
DOI:	10.1609/aaai.v37i12.26706
URL officielle:	https://doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26706
Date du dépôt:	02 nov. 2023 15:35
Dernière modification:	05 avr. 2024 12:03

Citer en APA 7:

Zayed, A., Parthasarathi, P., Mordido, G., Palangi, H., Shabanian, S., & Anbil Parthipan, S. C. (février 2023). Deep Learning on a Healthy Data Diet: Finding Important Examples for Fairness [Communication écrite]. 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023) and 35th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI 2023) and 13th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI 2023), Washington, DC, USA. https://doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26706

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