Axel Charpentier, Christopher Neal, Nora Boulahia Cuppens
, Frédéric Cuppens et Reda Yaich
Communication écrite (2023)
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| Renseignements supplémentaires: | Article no. 15 |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| ISBN: | 9798400707728 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56032/ |
| Nom de la conférence: | 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023) |
| Lieu de la conférence: | Benevento, Italy |
| Date(s) de la conférence: | 2023-08-29 - 2023-09-01 |
| Maison d'édition: | Association for Computing Machinery |
| DOI: | 10.1145/3600160.3600176 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3600160.3600176 |
| Date du dépôt: | 02 nov. 2023 15:35 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Charpentier, A., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (août 2023). Real-Time Defensive Strategy Selection via Deep Reinforcement Learning [Communication écrite]. 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023), Benevento, Italy (11 pages). https://doi.org/10.1145/3600160.3600176 |
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