Modèle de planification tactique adaptée aux PME œuvrant dans un contexte ETO

La demande de personnalisation des produits est une réalité toujours plus présente dans le milieu industriel. La place des projets réalisés selon la stratégie d'affaires d'ingénierie sur commande ou Engineer-To-Order (ETO), dont la spécificité est de réaliser tout ou partie de l'ingénierie du produit en fonction des demandes du client, est de plus en plus importante. De plus, la place toujours plus grande occupée par les technologies de l'industrie 4.0 permet de regrouper l'ensemble des ressources d'une entreprise au sein de systèmes de gestion intégrés (ERP). Ces ERP ont d'abord été développés pour être utilisés par des grandes entreprises. Cependant, une grande partie du tissu industriel, et notamment dans le domaine de l'ETO, est constitué de PME. Il faut donc adapter ces systèmes aux spécificités des PME et du contexte des projets ETO. Dans les projets ETO, une des premières étapes à réaliser est de faire la planification tactique du projet en vue de renseigner les caractéristiques de l'offre qui va être faite au client lors de la phase d'appel d'offres. Des outils de planification tactique existent, mais ils sont peu utilisés par les planificateurs, car ils sont souvent trop complexes et ne prennent pas assez en compte le manque d'informations inhérent aux stades initiaux des projets ETO. Quelques recherches en processus de planification tactique, en outils de calcul ou en modèles de données adaptés à ce domaine existent. Cependant, il n'existe pas de modèle regroupant ces trois éléments adaptés à ce contexte. Ce mémoire a pour objectif de développer un modèle intégré de planification tactique adaptée au contexte de projets ETO menés par des PME. Ce modèle est composé d'un processus de planification tactique, d'un modèle de données supportant les données de ce modèle et d'un outil de calcul qui permet la création d'échéanciers initiaux adaptés aux spécificités du contexte ETO et PME Pour cela, la méthodologie Design Research Methodology (DRM) a été employée. En suivant cette méthodologie, nous avons d'abord confirmé la problématique soulevée grâce à la revue de littérature. Une analyse de l'existant a ensuite été réalisée chez un partenaire industriel qui développe un ERP possédant un outil de planification tactique. C'est à partir de cette analyse que nous avons pu construire notre modèle intégré. Enfin, une expérimentation du modèle proposé a été réalisée. Cela nous permet de montrer que le modèle intégré proposé permet de prendre en compte les incertitudes de manière plus intéressante que le simple ajout de moyens de robustesse à une solution optimale.

Abstract

The demand for product customization is an increasingly present reality in industrial settings. The proportion of projects that use an Engineer-To-Order (ETO) approach, which perform all or part of the engineering of the product according to the customer's requests, is becoming more and more important. In addition, the ever-increasing presence of industry 4.0 technologies allows a company to consolidate all its resources within its enterprise resource planning (ERP) software. These ERP were first developed for use by large companies. However, a large part of the industrial fabric, particularly in the ETO field, is composed of SMEs. These systems must therefore be adapted to the particularities of SMEs and the context of ETO projects. In ETO projects, one of the first steps to perform is the tactical planning of the project in order to inform the details of the offer that will be made to the customer during the bid phase. Tactical planning tools do exist, but they are rarely used by planners because they are often too complex and do not consider the lack of information inherent in the initial stages of ETO projects. Some research exists into tactical planning processes, calculation tools or data models adapted to this field. However, there is no general approach that combines these three elements adapted to this context. Therefore, we propose developing an integrated tactical planning model adapted to the context of ETO projects conducted by SMEs. This model includes a tactical planning process, a data model supporting data of this model and a calculation tool for the creation of initial schedules adapted to the particularities of the ETO and SME context. To achieve this, the Design Research Methodology (DRM) was used. Following this methodology, we first confirmed the issue raised through a literature review. An analysis of the existing situation was then performed at an industrial partner who is developing an ERP with a tactical planning tool. Bases on this analysis, we were then able to build our integrated model. Finally, a trial of the proposed model was performed. This allows us to show that the proposed integrated model allows to consider uncertainties in a more interesting way than simply adding robustness means to an optimal solution.