Analyse de l'accessibilité piétonne dans le cadre de la ville des courtes distances et dans une perspective d'équité sociale : le cas de Montréal

«RÉSUMÉ: L’impact environnemental du secteur des transports est connu, et représente une très grande partie des émissions de gaz à effet de serre au Québec (43.3%), notamment du fait de l’usage de l’automobile. En réponse à ce constat alarmant, le Gouvernement du Québec et la Ville de Montréal ont mis en place des plans directeurs visant à décarboner les transports, en promouvant l’utilisation des modes actifs, et notamment la marche. Cette situation appelle à une réflexion quant à la nature et à la fonction de l’espace urbain. Le concept de la ville des courtes distances fournit pour cela un cadre théorique utile pour construire un espace urbain durable organisé autour d’un système de transport respectueux de l’environnement, porté par le transport en commun et les modes actifs. Le présent mémoire se donne pour objectif de caractériser les déterminants de l’accessibilité piétonne dans la Ville de Montréal, dans le cadre de la ville des courtes distances, et dans une perspective d’équité sociale. Pour ce faire, différents indicateurs d’accessibilité piétonne au niveau des îlots de diffusion sont générés, vers six types de destinations : la culture, la santé et les services sociaux, l’éducation, les zones commerciales, les commerces alimentaires et les activités sportives et récréatives. La méthode des opportunités cumulées est employée, en fixant un seuil de 15 minutes de marche, seuil au-delà duquel l’accessibilité est considérée comme nulle. Ces premiers résultats permettent d’évaluer la répartition spatiale de l’accessibilité piétonne. Les indicateurs d’accessibilité fournissent les données de base pour l’étape suivante : l’identification des déterminants de l’accessibilité piétonne. Tout d’abord, la méthode de regroupement (clustering) du k-moyennes aboutit à la création de quatre classes, qui représentent quatre types de quartier au regard du niveau d’accessibilité piétonne aux différentes destinations. Ensuite, plusieurs modèles de régression multinomiale logistique sont construits, et permettent de mettre en lumière les facteurs de l’environnement bâti et de l’environnement social qui influencent le niveau d’accessibilité : ces derniers permettent d’évaluer l’impact de chaque variable sur la probabilité qu’un îlot de diffusion appartienne à chaque classe. Les modèles démontrent l’importance d’un environnement bâti dense et diversifié, favorables à l’accessibilité piétonne, et semblent présenter l’éducation comme un facteur fortement lié à l’accessibilité.»