Développement d'une interface pour faciliter les décisions cliniques et améliorer la prise en charge des traumatismes crânio-cérébraux graves chez l'enfant

Le traumatisme crânio-cérébral grave est une cause majeure de décès et d’invalidité chez l’enfant. La prise en charge de ce type de condition est d’ailleurs complexe, multimodale, et nécessite une surveillance étroite pour éviter le risque de complications sous-jacentes, d’apparition de lésions secondaires ou de mortalité. Depuis près de 20 ans, des recommandations et lignes directrices ont été mises en place pour soutenir les cliniciens, mais leur application demeure faible en pratique, particulièrement pour la prise en charge d’un traumatisme crânio-cérébral grave en pédiatrie. En effet, comme le cerveau est en cours de développement, les enfants présentent une réponse pathologique variable et des symptômes neurologiques uniques quant au traumatisme. Il est donc difficile d’appliquer ces recommandations, comme elles se basent sur des moyennes et ne considèrent pas les particularités du cerveau en développement. Ceci impacte la capacité des cliniciens à prendre des décisions, comme il s’avère difficile d’anticiper les impacts et les trajectoires du patient. En plus des enjeux de prise en charge des traumatismes crânio-cérébraux graves en pédiatrie, on constate que l’unité des soins intensifs est un environnement de travail complexe, rapide et pluridisciplinaire, où le suivi de patient requiert l’analyse d’un volume important de données. On constate également un niveau de stress et de fatigue induit chez les employés. Ces différents facteurs affectent la capacité des cliniciens à prendre des décisions et augmentent le risque d’erreur médicale, ce qui peut mener à des complications graves et parfois fatales. Ainsi, pour la prise en charge de cas complexe, les milieux hospitaliers pourraient tirer avantage d’une visualisation et d’affichages bien conçus en vue d’augmenter les capacités humaines en matière de prise de décision clinique et de soutenir l’application des lignes directrices auprès de l’équipe médicale. Dans ce contexte, l’implémentation de systèmes d’information d’aide à la décision pourrait être une solution intéressante pour soutenir les cliniciens et améliorer la prise en charge de cas complexe, notamment les traumatismes crânio-cérébraux graves. Bien que cette solution semble prometteuse, les systèmes d’information d’aide à la décision en santé offerts actuellement sont rares et les interfaces proposées présentent des problèmes majeurs en matière d’utilisabilité et d’expérience utilisateur. Ceci peut avoir des impacts considérables sur le risque d’erreur humaine, la charge de travail, la sécurité des patients, puis limite l’accessibilité de ce type d’outil dans le secteur de la santé. Dans le cadre de ce mémoire, nous avons développé une interface utilisateur pour le système d’information d’aide à la décision OptiBrain, qui vise l’étude du système neurologique. En vue d’assurer une bonne utilisabilité de l’interface, ce projet a respecté les étapes et les phases relatives à la conception centrée utilisateur pour l’atteinte des objectifs lors de la phase d’exploration, d’analyse et de génération. Pour la phase d’exploration et d’analyse, nous avons mené dix entretiens semi-dirigés auprès des cliniciens : 7 médecins, 2 infirmières et 1 « fellow »1. De même, nous avons réalisé 3 journées d’enquête contextuelle à l’unité des soins intensifs en accompagnant une infirmière, une infirmière-cheffe et un médecin. Les données collectées nous ont permis de comprendre les exigences relatives aux utilisateurs finaux, à leur environnement de travail et de prioriser et classifier les indicateurs du système OptiBrain. Ceci a permis de guider la conception lors de la phase de génération. Par l’entremise de 10 séances de design collaboratif, nous avons été en mesure de corriger et faire évoluer la solution proposée. Il demeure important de souligner l’aspect itératif de l’application de la conception centrée utilisateur, puisque certains retours en arrière étaient nécessaires entre les phases en vue de valider la solution. Sur l’interface retenue pour ce projet, on retrouve 5 grandes zones, soit la barre de navigation principale, la barre de navigation par système, le dossier patient, l’adhérence aux lignes directrices et les données en temps réel. L’objectif global est d’offrir une synthèse contextuelle des données cliniques et un aperçu de la trajectoire du patient et ce en vue d’augmenter la conscience de la situation du clinicien concernant l’état neurologique et les indicateurs problématiques associés. À terme, cette solution permettra de soutenir la prise de décision, réduire le risque d’erreur humaine et augmenter la sécurité du patient. Dans l’ensemble, nous considérons que ce projet a permis de répondre aux objectifs de recherche et de faire avancer les connaissances en matière de système d’information d’aide à la décision en santé, en proposant une interface utilisateur spécifique à la gestion des traumatismes crâniens graves. De plus, les recommandations et critères de design émis permettront de soutenir le développement d’éventuels systèmes d’information d’aide à la décision en santé. Ceci s’avère particulièrement important, comme aucune méthode de communication n’a été standardisée ou adoptée à grande échelle. Ce travail pourrait d’ailleurs influencer d’autres secteurs (ex. : militaire ou aviation) en ce qui a trait au développement d’interface pour la prise de décision rapide et complexe et ce dans des environnements où le coût de l’erreur humaine est critique.