Analyse et détection des anomalies dans un système IOT distribué hybride

Un système domotique intègre divers appareils intelligents (c'est-à-dire des dispositifs cyberphysiques), des dispositifs virtuels et des applications logicielles, cela, dans le but de contrôler, surveiller et gérer une ou plusieurs maisons. Les dispositifs, applications et systèmes intelligents offrent d'innombrables possibilités, mais leur nature de systèmes cyberphysiques interconnectés, hétérogènes, distribués et orientés vers le consommateur pose de nouveaux défis aux utilisateurs , aux développeurs et aux responsables de la maintenance. Dans ce mémoire, nous nous concentrons sur les systèmes domotiques construits avec des dispositifs autour d'un protocole qui ne dépend pas du fournisseur, à savoir Z-Wave. La disposition, les composants et les applications logicielles de l'IOT évoluent et changent, au fil du temps, et cela en fonction de l'évolution des besoins des utilisateurs. Malgré les améliorations constantes, la détection des défauts et la maintenance du système restent assez difficiles. Il n'est pas rare de voir des actions manquantes ou des événements inattendus.

Abstract

A home automation systems integrates various smart devices (i.e., cyber-physical devices), virtual devices, software application with the goal to control, monitor and manage one or more houses. Smart devices, applications, and systems offer new countless possibilities, however, their nature of consumer oriented, distributed, heterogeneous interconnected cyber-physical systems poses new challenges to users, developers and maintainers. In this thesis we focus on home automation systems built with devices around a vendor agnostic protocol, namely, Z-Wave. Layout, components and software applications for IOT evolve and change over the time with ever changing user need. Despite constant improvements, defect detection and system maintenance remain quite challenging. It is not uncommon to see missing actions or unexpected events.