Documents dont l'auteur est "Zid, Cyrine"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Zampetti, F., Zid, C., Antoniol, G., & Penta, M. D. (2025). The downside of functional constructs: a quantitative and qualitative analysis of their fix-inducing effects. Empirical Software Engineering, 30(1), 9 (43 pages). Lien externe
Zid, C., Zampetti, F., Antoniol, G., & Di Penta, M. (avril 2024). A study on the pythonic functional constructs' understandability [Présentation]. Dans 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering (ICSE 2024), Lisbon, Portugal (13 pages). Lien externe
Zid, C. (2024). The Effect of Pythonic Constructs on the Software Development Process [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Zid, C., Belias, F., Di Penta, M., Khomh, F., & Antoniol, G. (mars 2024). List Comprehension Versus for Loops Performance in Real Python Projects: Should we Care? [Communication écrite]. 31st IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2024), Rovaniemi, Finland. Lien externe
Antoniol, G., Di Penta, M., Zid, C., & Nardone, V. (2021). An empirical study on the usage and availability of machine learning libraries in open-Source Python projects - Dataset [Ensemble de données]. Lien externe
Zid, C. (2020). Analyse et détection des anomalies dans un système IOT distribué hybride [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible