Extraction des connaissances en géométrie plane à partir d'énoncés de problèmes

L'émergence actuelle des tuteurs intelligents est appelée à transformer les modes d'enseignement traditionnels. Ces tuteurs intelligents permettent un accompagnement et un soutien personnalisés à chaque élève, et ainsi diminuent la surcharge de travail pour l'enseignant, qui peut alors consacrer plus de temps aux élèves qui ont besoin d'un soutien particulier. Dans ce travail, nous nous intéressons aux tuteurs intelligents qui permettent d'accompagner et d'aider les étudiants de niveau secondaire à résoudre des questions de la géométrie plane. Malheureusement, dans les tuteurs intelligents actuels, et en particulier dans les tuteurs destinés aux utilisateurs qui parlent français, l'extraction automatique des connaissances est laissée aux auteurs du problème. Ces derniers sont amenés à extraire les informations du problème et à les interpréter avant de les saisir manuellement dans l'interface utilisateur qui est sous forme d'une structure d'entrée prédéfinie dans le tuteur (par exemple, une liste des hypothèses et des conclusions). Ce type de tuteur risque de donner des résultats erronés à la suite d'une mauvaise ou une incomplète interprétation. De ce constat nait la motivation de notre recherche, qui est la création d'un extracteur automatique des connaissances à partir d'énoncés de problèmes de géométrie plane écrits en français. Cet extracteur automatisera l'ajout de nouveaux problèmes dans le tuteur. Cet extracteur s'inscrit dans le projet QED-Tutrix, qui a pour but de créer un tuteur intelligent pour la géométrie plane telle qu'enseignée dans le contexte scolaire québécois au niveau secondaire.