Deep Reinforcement Learning to Improve Vehicle-to-Vulnerable Road User Communications in C-V2X

Andy Triwinarko, Zoubeir Mlika, Soumaya Cherkaoui et Iyad Dayoub

Communication écrite (2022)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/53549/
Nom de la conférence:	8th International Symposium on ubiquitous Networking (UNeT 2022)
Lieu de la conférence:	Montreal, Qc, Canada
Date(s) de la conférence:	2022-10-25 - 2022-10-27
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/978-3-031-29419-8_11
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-29419-8_11
Date du dépôt:	10 juil. 2023 16:30
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:59

Citer en APA 7:	Triwinarko, A., Mlika, Z., Cherkaoui, S., & Dayoub, I. (octobre 2022). Deep Reinforcement Learning to Improve Vehicle-to-Vulnerable Road User Communications in C-V2X [Communication écrite]. 8th International Symposium on ubiquitous Networking (UNeT 2022), Montreal, Qc, Canada. https://doi.org/10.1007/978-3-031-29419-8_11
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