Deep Reinforcement Learning to Improve Vehicle-to-Vulnerable Road User Communications in C-V2X

Triwinarko, Andy; Mlika, Zoubeir; Cherkaoui, Soumaya; Dayoub, Iyad; Triwinarko, Andy; Mlika, Zoubeir; Cherkaoui, Soumaya; Dayoub, Iyad

Deep Reinforcement Learning to Improve Vehicle-to-Vulnerable Road User Communications in C-V2X

Andy Triwinarko, Zoubeir Mlika, Soumaya Cherkaoui , Iyad Dayoub

Communication écrite (2022)

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Département:

Département de génie informatique et génie logiciel

ISBN:

9783031294198

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/53549/

Nom de la conférence:

8th International Symposium on ubiquitous Networking (UNeT 2022)

Lieu de la conférence:

Montreal, Qc, Canada

Date(s) de la conférence:

2022-10-25 - 2022-10-27

Maison d'édition:

Springer

DOI:

10.1007/978-3-031-29419-8_11

URL officielle:

https://doi.org/10.1007/978-3-031-29419-8_11

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:53549

ORCID

Date du dépôt:

10 juil. 2023 16:30

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:11

Citer en APA 7:

Triwinarko, A., Mlika, Z., Cherkaoui, S., & Dayoub, I. (octobre 2022). Deep Reinforcement Learning to Improve Vehicle-to-Vulnerable Road User Communications in C-V2X [Communication écrite]. 8th International Symposium on ubiquitous Networking (UNeT 2022), Montreal, Qc, Canada. https://doi.org/10.1007/978-3-031-29419-8_11

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