Nima Tashakor, Bita Arabsalmanabadi, Shahab Afrasiabi, Mohamed Mohamed et Stefan Goetz
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53240/ |
Nom de la conférence: | 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2022) |
Lieu de la conférence: | Brussels, Belgium |
Date(s) de la conférence: | 2022-10-17 - 2022-10-20 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/iecon49645.2022.9968516 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/iecon49645.2022.9968516 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:44 |
Citer en APA 7: | Tashakor, N., Arabsalmanabadi, B., Afrasiabi, S., Mohamed, M., & Goetz, S. (octobre 2022). An Accurate Practical Technique for Real-Time State-of-Charge Estimation of Li-Ion Batteries Using Neural Networks [Communication écrite]. 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2022), Brussels, Belgium (6 pages). https://doi.org/10.1109/iecon49645.2022.9968516 |
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