An Accurate Practical Technique for Real-Time State-of-Charge Estimation of Li-Ion Batteries Using Neural Networks

Nima Tashakor, Bita Arabsalmanabadi, Shahab Afrasiabi, Mohamed Mohamed, Stefan Goetz

Communication écrite (2022)

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Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
ISBN:
9781665480253
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/53240/
Nom de la conférence:
48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2022)
Lieu de la conférence:
Brussels, Belgium
Date(s) de la conférence:
2022-10-17 - 2022-10-20
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/iecon49645.2022.9968516
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/iecon49645.2022.9968516
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:53240
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:11
Citer en APA 7:
Tashakor, N., Arabsalmanabadi, B., Afrasiabi, S., Mohamed, M., & Goetz, S. (octobre 2022). An Accurate Practical Technique for Real-Time State-of-Charge Estimation of Li-Ion Batteries Using Neural Networks [Communication écrite]. 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2022), Brussels, Belgium (6 pages). https://doi.org/10.1109/iecon49645.2022.9968516

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