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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Arab, H., Arabsalmanabadi, B., & Dufour, S. (2022). A novel time‐domain numerical methodology for the electromagnetic analysis of an H‐plane tee power divider. The Journal of Engineering, 2022(10), 1032-1036. Lien externe
Arabsalmanabadi, B., Arab, H., Amador, V. H. G., Dufour, S., & Al-Haddad, K. (2021). A three-dimensional discontinuous galerkin time-domain finite element method for electromagnetic modeling of wireless power transfer coils. IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society, 2, 360-371. Disponible
Arabsalmanabadi, B., Porras, P., Arab, H., Dufour, S., & Al-Haddad, K. (février 2020). Analytical Design Study of Spiral Circular Coils for Efficient Magnetic Resonant Coupling Power Transmission in EV Chargers [Communication écrite]. IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT 2020), Buenos Aires, Argentina. Lien externe
Arabsalmanabadi, B., Arab, H., Dufour, S., & Al-Haddad, K. (octobre 2019). Analytical and Numerical Design Study of Torus Coils with Misalignment for Efficient Inductive Energy Transmission in EV Chargers [Communication écrite]. 45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2019), Lisbon, Portugal. Lien externe
Tashakor, N., Arabsalmanabadi, B., Afrasiabi, S., Mohamed, M., & Goetz, S. (octobre 2022). An Accurate Practical Technique for Real-Time State-of-Charge Estimation of Li-Ion Batteries Using Neural Networks [Communication écrite]. 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2022), Brussels, Belgium (6 pages). Lien externe
