Compressive strength prediction of one-part alkali activated material enabled by interpretable machine learning

Syed Farasat Ali Shah, Bing Chen, Muhammad Zahid, Muhammad Riaz Ahmad

Article de revue (2022)

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Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/53197/
Titre de la revue :
Construction and Building Materials ( vol. 360 )
Maison d'édition:
Elsevier sci ltd
DOI:
10.1016/j.conbuildmat.2022.129534
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129534
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:53197
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:11
Citer en APA 7:
Shah, S. F. A., Chen, B., Zahid, M., & Ahmad, M. R. (2022). Compressive strength prediction of one-part alkali activated material enabled by interpretable machine learning. Construction and Building Materials, 360, 129534 (10 pages). https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129534

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