Compressive strength prediction of one-part alkali activated material enabled by interpretable machine learning

Syed Farasat Ali Shah, Bing Chen, Muhammad Zahid et Muhammad Riaz Ahmad

Article de revue (2022)

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Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/53197/
Titre de la revue:	Construction and Building Materials (vol. 360)
Maison d'édition:	Elsevier sci ltd
DOI:	10.1016/j.conbuildmat.2022.129534
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129534
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:58

Citer en APA 7:	Shah, S. F. A., Chen, B., Zahid, M., & Ahmad, M. R. (2022). Compressive strength prediction of one-part alkali activated material enabled by interpretable machine learning. Construction and Building Materials, 360, 129534 (10 pages). https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129534
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