PatchUp: A Feature-Space Block-Level Regularization Technique for Convolutional Neural Networks

Mojtaba Faramarzi, Mohammad Amini, Akilesh Badrinaaraayanan, Vikas Verma et Sarath Chandar Anbil Parthipan

Communication écrite (2022)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/52626/
Nom de la conférence:	36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022)
Date(s) de la conférence:	2022-02-22 - 2022-03-01
DOI:	10.1609/aaai.v36i1.19938
URL officielle:	https://doi.org/10.1609/aaai.v36i1.19938
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:57

Citer en APA 7:	Faramarzi, M., Amini, M., Badrinaaraayanan, A., Verma, V., & Anbil Parthipan, S. C. (février 2022). PatchUp: A Feature-Space Block-Level Regularization Technique for Convolutional Neural Networks [Communication écrite]. 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022). https://doi.org/10.1609/aaai.v36i1.19938
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel