SmOOD: Smoothness-based Out-of-Distribution Detection Approach for Surrogate Neural Networks in Aircraft Design

Houssem Ben Braiek, Ali Tfaily, Foutse Khomh, Thomas Reid et Ciro Guida

Communication écrite (2022)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/52324/
Nom de la conférence:	37th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2022)
Lieu de la conférence:	Rochester, MI, USA
Date(s) de la conférence:	2022-10-10 - 2022-10-14
Maison d'édition:	ACM
DOI:	10.1145/3551349.3556936
URL officielle:	https://doi.org/10.1145/3551349.3556936
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:57

Citer en APA 7:	Ben Braiek, H., Tfaily, A., Khomh, F., Reid, T., & Guida, C. (octobre 2022). SmOOD: Smoothness-based Out-of-Distribution Detection Approach for Surrogate Neural Networks in Aircraft Design [Communication écrite]. 37th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2022), Rochester, MI, USA (13 pages). https://doi.org/10.1145/3551349.3556936
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