Ambre Dupuis, Camélia Dadouchi et Bruno Agard
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | LID - Laboratoire en intelligence des données |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/52007/ |
| Nom de la conférence: | 10th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM 2022) |
| Lieu de la conférence: | Nantes, France |
| Date(s) de la conférence: | 2022-06-22 - 2022-06-24 |
| Titre de la revue: | IFAC PapersOnLine (vol. 55, no 10) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.ifacol.2022.09.619 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.619 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Dupuis, A., Dadouchi, C., & Agard, B. (juin 2022). Tacit knowledge in production sequencing: a Seq2Seq-LSTM approach [Communication écrite]. 10th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM 2022), Nantes, France. Publié dans IFAC PapersOnLine, 55(10). https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.619 |
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