<  Back to the Polytechnique Montréal portal

Secrecy-Optimized Resource Allocation for Device-to-Device Communication Undelaying Cellular Networks

Amirhossein Feizi Ashtiani

PhD thesis (2020)

[img]
Preview
Terms of Use: All rights reserved.
Download (3MB)
Cite this document: Feizi Ashtiani, A. (2020). Secrecy-Optimized Resource Allocation for Device-to-Device Communication Undelaying Cellular Networks (PhD thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5199/
Show abstract Hide abstract

Abstract

L’objectif principal de l’introduction de la communication de périphérique-à-périphérique «device-to-device» (D2D) sous-jacente aux systèmes de communication sans fil de cinquième génération (5G), est d’augmenter l’efficacité spectrale (ES). Cependant, la communication D2D sous-jacente aux réseaux cellulaires peut entraîner une dégradation des performances causée par des co-interférences de canal sévères entre les liaisons cellulaires et D2D. De plus, en raison de la complexité du contrôle et de la gestion, les connexions directes entre les appareils à proximité sont vulnérables. En conséquence, la communication D2D n’est pas robuste contre les menaces de sécurité et l’écoute clandestine. Pourtant, les co-interférences de canal peuvent être adoptées pour aider les utilisateurs cellulaires (UC) et les paires D2D afin d’empêcher l’écoute clandestine. Dans cette thèse, nous étudions différents scénarios de problèmes d’allocation de ressources en utilisant le concept de sécurité de couche physique «physical layer security» (PLS) pour la communication D2D sous-jacente aux réseaux cellulaires, tout en satisfaisant les exigences minimales de qualité de service (QoS) des liaisons cellulaires et D2D. Dans le cas où PLS est pris en compte, l’interférence peut aider à réduire l’écoute clandestine. Premièrement, nous formulons un scénario d’allocation de ressources dans lequel chaque bloc de ressources (RB) temps-fréquence de multiplexage par répartition orthogonale en fréquence (OFDM) peut être partagé par une seule CU et une paire D2D dans un réseau unicellulaire. Le problème formulé est réduit au problème de correspondance tridimensionnelle, qui est généralement NP-difficile, et la solution optimale peut être obtenue par des méthodes compliquées, telles que la recherche par force brute et/ou l’algorithme de branchement et de liaison qui ont une complexité de calcul exponentielle. Nous proposons donc une méta-heuristique basée sur l’algorithme de recherche tabou «Tabu Search» (TS) avec une complexité de calcul réduite pour trouver globalement la solution d’allocation de ressources radio quasi-optimale.----------ABSTRACT: The primary goal of introducing device-to-device (D2D) communication underlying fifthgeneration (5G) wireless communication systems is to increase spectral efficiency (ES). However, D2D communication underlying cellular networks can lead to performance degradation caused by severe co-channel interference between cellular and D2D links. In addition, due to the complexity of control and management, direct connections between nearby devices are vulnerable. Thus, D2D communication is not robust against security threats and eavesdropping. On the other hand, the co-channel interference can be adopted to help cellular users (CUs) and D2D pairs to prevent eavesdropping. In this thesis, we investigate different resource allocation problem scenarios using the physical layer security (PLS) concept for the D2D communication underlying cellular networks, while satisfying the minimum quality of service (QoS) requirements of cellular and D2D link. If the PLS is taken into account, the interference can help reduce eavesdropping. First, we formulate a resource allocation scenario in which each orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) time-frequency resource block (RB) can be shared by one single CU and one D2D pair in a single-cell network. The formulated problem is reduced to the threedimensional matching problem, which is generally NP-hard, and the optimal solution can be obtained through the complicated methods, such as brute-force search and/or branch-andbound algorithm that have exponential computational complexity. We, therefore, propose a meta-heuristic based on Tabu Search (TS) algorithm with a reduced computational complexity to globally find the near-optimal radio resource allocation solution.

Open Access document in PolyPublie
Department: Département de génie informatique et génie logiciel
Academic/Research Directors: Samuel Pierre
Date Deposited: 10 Nov 2020 10:47
Last Modified: 10 Nov 2021 01:15
PolyPublie URL: https://publications.polymtl.ca/5199/

Statistics

Total downloads

Downloads per month in the last year

Origin of downloads

Repository Staff Only