Charles Audet
, Sébastien Le Digabel et Renaud Saltet
Article de revue (2022)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51648/ |
| Titre de la revue: | Computational Optimization and Applications (vol. 83, no 1) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s10589-022-00381-z |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10589-022-00381-z |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
| Citer en APA 7: | Audet, C., Le Digabel, S., & Saltet, R. (2022). Quantifying uncertainty with ensembles of surrogates for blackbox optimization. Computational Optimization and Applications, 83(1), 29-66. https://doi.org/10.1007/s10589-022-00381-z |
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