Jonathan Jalbert
, Héloïse Cardinal, Andrea Lodi, Jean-Noël Weller et Hugo-Maxime Tocco
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: CERC Datascience |
|---|---|
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51637/ |
| Nom de la conférence: | 20th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2022) |
| Lieu de la conférence: | Halifax, NS, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2022-06-14 - 2022-06-17 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-09342-5_21 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-09342-5_21 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
| Citer en APA 7: | Jalbert, J., Cardinal, H., Lodi, A., Weller, J.-N., & Tocco, H.-M. (juin 2022). Predicting Waiting Time and Quality of Kidney Offers for Kidney Transplant Candidates [Communication écrite]. 20th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2022), Halifax, NS, Canada. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09342-5_21 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
