Predicting Waiting Time and Quality of Kidney Offers for Kidney Transplant Candidates

Jonathan Jalbert, Héloïse Cardinal, Andrea Lodi, Jean-Noël Weller, Hugo-Maxime Tocco

Communication écrite (2022)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Renseignements supplémentaires:
Groupe de recherche: CERC Datascience
Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
Autre
ISBN:
9783031093418
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/51637/
Nom de la conférence:
20th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2022)
Lieu de la conférence:
Halifax, NS, Canada
Date(s) de la conférence:
2022-06-14 - 2022-06-17
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-031-09342-5_21
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-031-09342-5_21
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51637
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:08
Citer en APA 7:
Jalbert, J., Cardinal, H., Lodi, A., Weller, J.-N., & Tocco, H.-M. (juin 2022). Predicting Waiting Time and Quality of Kidney Offers for Kidney Transplant Candidates [Communication écrite]. 20th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2022), Halifax, NS, Canada. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09342-5_21

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document