Quentin Cappart, David Bergman, Louis-Martin Rousseau, Isabeau Premont-Schwarz et Augustin Parjadis
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: |
Département de génie informatique et génie logiciel Département de mathématiques et de génie industriel |
---|---|
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51477/ |
Titre de la revue: | INFORMS Journal on Computing (vol. 34, no 5) |
Maison d'édition: | INFORMS |
DOI: | 10.1287/ijoc.2022.1194 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1287/ijoc.2022.1194 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
Citer en APA 7: | Cappart, Q., Bergman, D., Rousseau, L.-M., Premont-Schwarz, I., & Parjadis, A. (2022). Improving variable orderings of approximate decision diagrams using reinforcement learning. INFORMS Journal on Computing, 34(5), 2552-2570. https://doi.org/10.1287/ijoc.2022.1194 |
---|---|
Statistiques
Dimensions