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An adaptive recovery method in compressed sensing of extracellular neural recording

Hicham Semmaoui, Nan Li, Saied Hosseini-Khayat, J.C. Martinez-Trujillo et Mohamad Sawan

Article de revue (2015)

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Abstract

A novel adaptive recovery method in the emerging compressed sensing theory is described and applied to extracellular neural recordings in order to reduce data rate in wireless neural recording systems. To strike a balance between high compression ratio and high spike reconstruction quality, a novel method that employs a group-sparsity recovery algorithm, prior information about the input neural signal, learning prior supports of spikes, and a matched wavelet technique is introduced. Our simulation results, using four different sets of real extracellular recordings from four distinct neural sources, show that our proposed method is effective, viable, and outperforms the state-of-the-art compressed sensing-based methods, in particular, when the number of the measurement is two times of the sparsity.

Mots clés

Neural recording data reduction; Compressed sensing, Adaptive recovery; Matched wavelet; Spike detection

Sujet(s): 1900 Génie biomédical > 1900 Génie biomédical
2500 Génie électrique et électronique > 2500 Génie électrique et électronique
2500 Génie électrique et électronique > 2510 Systèmes évolutifs, d'apprentissage et adaptatifs
Département: Département de génie électrique
Centre de recherche: Polystim - Laboratoire de neurotechnologie
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/5131/
Titre de la revue: Journal of Neurology and Neuroscience (vol. 6, no 2)
Maison d'édition: iMedPub LTD
DOI: 10.21767/2171-6625.100019
URL officielle: https://doi.org/10.21767/2171-6625.100019
Date du dépôt: 16 févr. 2023 15:49
Dernière modification: 20 mai 2023 19:07
Citer en APA 7: Semmaoui, H., Li, N., Hosseini-Khayat, S., Martinez-Trujillo, J.C., & Sawan, M. (2015). An adaptive recovery method in compressed sensing of extracellular neural recording. Journal of Neurology and Neuroscience, 6(2), 19 (11 pages). https://doi.org/10.21767/2171-6625.100019

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