Kacem Khaled, Gabriela Nicolescu
et Felipe Göhring de Magalhães
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51290/ |
| Nom de la conférence: | 19th Annual International Conference on Privacy, Security and Trust (PST 2022) |
| Lieu de la conférence: | Fredericton, NB, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2022-08-22 - 2022-08-24 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/pst55820.2022.9851981 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/pst55820.2022.9851981 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
| Citer en APA 7: | Khaled, K., Nicolescu, G., & Göhring de Magalhães, F. (août 2022). Careful what you wish for: On the extraction of adversarially trained models [Communication écrite]. 19th Annual International Conference on Privacy, Security and Trust (PST 2022), Fredericton, NB, Canada (10 pages). https://doi.org/10.1109/pst55820.2022.9851981 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
