Soufiane Lamghari, Guillaume-Alexandre Bilodeau
et Nicolas Saunier
Communication écrite (2022)
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| Département: |
Département de génie informatique et génie logiciel Département des génies civil, géologique et des mines |
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| Centre de recherche: | LITIV - Laboratoire d'interprétation et de traitement d'images et vidéo |
| ISBN: | 9781665489399 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51258/ |
| Nom de la conférence: | IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2022) |
| Lieu de la conférence: | New Orleans, Louisiana |
| Date(s) de la conférence: | 2022-06-19 - 2022-06-24 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/cvprw56347.2022.00055 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00055 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 02 oct. 2024 10:45 |
| Citer en APA 7: | Lamghari, S., Bilodeau, G.-A., & Saunier, N. (juin 2022). ActAr : Actor-driven pose embeddings for video action recognition [Communication écrite]. IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2022), New Orleans, Louisiana. https://doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00055 |
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