Soufiane Lamghari, Guillaume-Alexandre Bilodeau et Nicolas Saunier
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: |
Département de génie informatique et génie logiciel Département des génies civil, géologique et des mines |
---|---|
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51258/ |
Nom de la conférence: | IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2022) |
Lieu de la conférence: | New Orleans, Louisiana |
Date(s) de la conférence: | 2022-06-19 - 2022-06-24 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/cvprw56347.2022.00055 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00055 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:55 |
Citer en APA 7: | Lamghari, S., Bilodeau, G.-A., & Saunier, N. (juin 2022). ActAr : Actor-driven pose embeddings for video action recognition [Communication écrite]. IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2022), New Orleans, Louisiana. https://doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00055 |
---|---|
Statistiques
Dimensions