Abhinav Deshpande, Arthur Mehta, Trevor Vincent, Nicolás Quesada, Marcel Hinsche, Marios Ioannou, Lars Madsen, Jonathan Lavoie, Haoyu Qi, Jens Eisert, Dominik Hangleiter, Bill Fefferman et Ish Dhand
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie physique |
---|---|
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/50327/ |
Titre de la revue: | Science Advances (vol. 8, no 1) |
Maison d'édition: | American Association for the Advancement of Science |
DOI: | 10.1126/sciadv.abi7894 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1126/sciadv.abi7894 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:40 |
Citer en APA 7: | Deshpande, A., Mehta, A., Vincent, T., Quesada, N., Hinsche, M., Ioannou, M., Madsen, L., Lavoie, J., Qi, H., Eisert, J., Hangleiter, D., Fefferman, B., & Dhand, I. (2022). Quantum computational advantage via high-dimensional Gaussian boson sampling. Science Advances, 8(1), 15 pages. https://doi.org/10.1126/sciadv.abi7894 |
---|---|
Statistiques
Dimensions