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Quantum computational advantage via high-dimensional Gaussian boson sampling

Abhinav Deshpande, Arthur Mehta, Trevor Vincent, Nicolás Quesada, Marcel Hinsche, Marios Ioannou, Lars Madsen, Jonathan Lavoie, Haoyu Qi, Jens Eisert, Dominik Hangleiter, Bill Fefferman et Ish Dhand

Article de revue (2022)

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Département: Département de génie physique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/50327/
Titre de la revue: Science Advances (vol. 8, no 1)
Maison d'édition: American Association for the Advancement of Science
DOI: 10.1126/sciadv.abi7894
URL officielle: https://doi.org/10.1126/sciadv.abi7894
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:58
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:53
Citer en APA 7: Deshpande, A., Mehta, A., Vincent, T., Quesada, N., Hinsche, M., Ioannou, M., Madsen, L., Lavoie, J., Qi, H., Eisert, J., Hangleiter, D., Fefferman, B., & Dhand, I. (2022). Quantum computational advantage via high-dimensional Gaussian boson sampling. Science Advances, 8(1), 15 pages. https://doi.org/10.1126/sciadv.abi7894

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