Communication écrite (2021)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: SWAT Lab |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| ISBN: | 9781665428828 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/50194/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2021) |
| Lieu de la conférence: | Luxembourg, Netherlands |
| Date(s) de la conférence: | 2021-09-27 - 2021-10-01 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/icsme52107.2021.00036 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icsme52107.2021.00036 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 22 oct. 2025 15:07 |
| Citer en APA 7: | Nikanjam, A., & Khomh, F. (septembre 2021). Design Smells in Deep Learning Programs: An Empirical Study [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2021), Luxembourg, Netherlands. https://doi.org/10.1109/icsme52107.2021.00036 |
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