Shahan Yamin Siddiqui, Amir Haider, Taher M. Ghazal, Muhammad Adnan Khan, Iftikhar Naseer, Sagheer Abbas, MuhibUr Rahman, Junaid Ahmad Khan, Munir Ahmad, Mohammad Kamrul Hasan, Afifi A. Mohammed et Karamath Ateeq
Article de revue (2021)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49867/ |
| Titre de la revue: | IEEE Access (vol. 9) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/access.2021.3123472 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/access.2021.3123472 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:39 |
| Citer en APA 7: | Siddiqui, S. Y., Haider, A., Ghazal, T. M., Khan, M. A., Naseer, I., Abbas, S., Rahman, M.U., Khan, J. A., Ahmad, M., Hasan, M. K., Mohammed, A. A., & Ateeq, K. (2021). IoMT Cloud-Based Intelligent Prediction of Breast Cancer Stages Empowered With Deep Learning. IEEE Access, 9, 146478-146491. https://doi.org/10.1109/access.2021.3123472 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
