Hamed Hojatian, Jérémy Nadal, Jean-François Frigon et François Leduc-Primeau
Article de revue (2021)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/48922/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Wireless Communications (vol. 20, no 11) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/twc.2021.3080672 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/twc.2021.3080672 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:38 |
| Citer en APA 7: | Hojatian, H., Nadal, J., Frigon, J.-F., & Leduc-Primeau, F. (2021). Unsupervised Deep Learning for Massive MIMO Hybrid Beamforming. IEEE Transactions on Wireless Communications, 20(11), 7086-7099. https://doi.org/10.1109/twc.2021.3080672 |
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