Improving Branch-and-Bound Using Decision Diagrams and Reinforcement Learning

Augustin Parjadis, Quentin Cappart, Louis-Martin Rousseau et David Bergman

Communication écrite (2021)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel Département de mathématiques et de génie industriel
ISBN:	9783030782290
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/48820/
Nom de la conférence:	18th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2021)
Lieu de la conférence:	Vienna, Austria
Date(s) de la conférence:	2021-07-05 - 2021-07-08
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/978-3-030-78230-6_28
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-78230-6_28
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:00
Dernière modification:	08 avr. 2025 14:40

Citer en APA 7:	Parjadis, A., Cappart, Q., Rousseau, L.-M., & Bergman, D. (juillet 2021). Improving Branch-and-Bound Using Decision Diagrams and Reinforcement Learning [Communication écrite]. 18th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2021), Vienna, Austria. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78230-6_28
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