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Improving Branch-and-Bound Using Decision Diagrams and Reinforcement Learning

Augustin Parjadis, Quentin Cappart, Louis-Martin Rousseau et David Bergman

Communication écrite (2021)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/48820/
Nom de la conférence: 18th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2021)
Lieu de la conférence: Vienna, Austria
Date(s) de la conférence: 2021-07-05 - 2021-07-08
Maison d'édition: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-78230-6_28
URL officielle: https://doi.org/10.1007/978-3-030-78230-6_28
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:00
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:38
Citer en APA 7: Parjadis, A., Cappart, Q., Rousseau, L.-M., & Bergman, D. (juillet 2021). Improving Branch-and-Bound Using Decision Diagrams and Reinforcement Learning [Communication écrite]. 18th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2021), Vienna, Austria. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78230-6_28

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