On improving deep learning trace analysis with system call arguments

Quentin Fournier, Daniel Aloise, Seyed Vahid Azhari et François Tétreault

Communication écrite (2021)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/47625/
Nom de la conférence:	18th IEEE/ACM International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2021)
Lieu de la conférence:	Madrid, Spain
Date(s) de la conférence:	2021-05-17 - 2021-05-19
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/msr52588.2021.00025
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/msr52588.2021.00025
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:36

Citer en APA 7:	Fournier, Q., Aloise, D., Azhari, S. V., & Tétreault, F. (mai 2021). On improving deep learning trace analysis with system call arguments [Communication écrite]. 18th IEEE/ACM International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2021), Madrid, Spain. https://doi.org/10.1109/msr52588.2021.00025
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