<  Retour au portail Polytechnique Montréal

On improving deep learning trace analysis with system call arguments

Quentin Fournier, Daniel Aloise, Seyed Vahid Azhari et François Tétreault

Communication écrite (2021)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/47625/
Nom de la conférence: 18th IEEE/ACM International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2021)
Lieu de la conférence: Madrid, Spain
Date(s) de la conférence: 2021-05-17 - 2021-05-19
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/msr52588.2021.00025
URL officielle: https://doi.org/10.1109/msr52588.2021.00025
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:59
Dernière modification: 23 oct. 2023 15:53
Citer en APA 7: Fournier, Q., Aloise, D., Azhari, S. V., & Tétreault, F. (mai 2021). On improving deep learning trace analysis with system call arguments [Communication écrite]. 18th IEEE/ACM International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2021), Madrid, Spain. https://doi.org/10.1109/msr52588.2021.00025

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document