Daniela di Serafino et Dominique Orban
Article de revue (2021)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/47540/ |
| Titre de la revue: | SIAM Journal on Scientific Computing (vol. 43, no 2) |
| Maison d'édition: | SIAM |
| DOI: | 10.1137/19m1291753 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1137/19m1291753 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:14 |
| Citer en APA 7: | di Serafino, D., & Orban, D. (2021). Constraint-Preconditioned Krylov Solvers for Regularized Saddle-Point Systems. SIAM Journal on Scientific Computing, 43(2), 1001-1026. https://doi.org/10.1137/19m1291753 |
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