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Constraint-Preconditioned Krylov Solvers for Regularized Saddle-Point Systems

Daniela di Serafino et Dominique Orban

Article de revue (2021)

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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/47540/
Titre de la revue: SIAM Journal on Scientific Computing (vol. 43, no 2)
Maison d'édition: SIAM
DOI: 10.1137/19m1291753
URL officielle: https://doi.org/10.1137/19m1291753
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:59
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:36
Citer en APA 7: di Serafino, D., & Orban, D. (2021). Constraint-Preconditioned Krylov Solvers for Regularized Saddle-Point Systems. SIAM Journal on Scientific Computing, 43(2), 1001-1026. https://doi.org/10.1137/19m1291753

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