Reza Pourramezan, Houshang Karimi et Jean Mahseredjian
Communication écrite (2020)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| ISBN: | 9781728155081 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/47037/ |
| Nom de la conférence: | 2020 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2020) |
| Lieu de la conférence: | Montréal, Qc, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2020-08-02 - 2020-08-06 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/pesgm41954.2020.9281677 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/pesgm41954.2020.9281677 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:24 |
| Citer en APA 7: | Pourramezan, R., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (août 2020). Real-time disturbance detection and classification using principal component analysis of PMU data [Communication écrite]. 2020 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2020), Montréal, Qc, Canada. https://doi.org/10.1109/pesgm41954.2020.9281677 |
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