Sarath Chandar Anbil Parthipan
, Chinnadhurai Sankar, Eugene Vorontsov, Samira Ebrahimi Kahou et Yoshua Bengio
Article de revue (2019)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Un lien externe est disponible pour ce document
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/46832/ |
|---|---|
| Titre de la revue: | AAAI Conference on Artificial Intelligence (vol. 33, no 1) |
| DOI: | 10.1609/aaai.v33i01.33013280 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013280 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:35 |
| Citer en APA 7: | Anbil Parthipan, S. C., Sankar, C., Vorontsov, E., Kahou, S. E., & Bengio, Y. (2019). Towards Non-Saturating Recurrent Units for Modelling Long-Term Dependencies. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33(1), 3280-3287. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013280 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
