Moritz Sperling, Yann Bouteiller, Ricardo De Azambuja et Giovanni Beltrame
Communication écrite (2020)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45686/ |
| Nom de la conférence: | 17th Conference on Computer and Robot Vision (CRV 2020) |
| Lieu de la conférence: | Ottawa, ON |
| Date(s) de la conférence: | 2020-05-13 - 2020-05-15 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/crv50864.2020.00024 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/crv50864.2020.00024 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:45 |
| Citer en APA 7: | Sperling, M., Bouteiller, Y., De Azambuja, R., & Beltrame, G. (mai 2020). Domain Generalization via Optical Flow: Training a CNN in a Low-Quality Simulation to Detect Obstacles in the Real World [Communication écrite]. 17th Conference on Computer and Robot Vision (CRV 2020), Ottawa, ON. https://doi.org/10.1109/crv50864.2020.00024 |
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