A. Morales-Forero et Samuel Bassetto
Communication écrite (2019)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| ISBN: | 9781728138046 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45209/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2019) |
| Lieu de la conférence: | Macao |
| Date(s) de la conférence: | 2019-12-15 - 2019-12-18 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/ieem44572.2019.8978509 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/ieem44572.2019.8978509 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:32 |
| Citer en APA 7: | Morales-Forero, A., & Bassetto, S. (décembre 2019). Case Study: A Semi-Supervised Methodology for Anomaly Detection and Diagnosis [Communication écrite]. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2019), Macao. https://doi.org/10.1109/ieem44572.2019.8978509 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
