A. Morales-Forero et Samuel Bassetto
Communication écrite (2019)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45209/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2019) |
| Lieu de la conférence: | Macao |
| Date(s) de la conférence: | 2019-12-15 - 2019-12-18 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/ieem44572.2019.8978509 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/ieem44572.2019.8978509 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:44 |
| Citer en APA 7: | Morales-Forero, A., & Bassetto, S. (décembre 2019). Case Study: A Semi-Supervised Methodology for Anomaly Detection and Diagnosis [Communication écrite]. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2019), Macao. https://doi.org/10.1109/ieem44572.2019.8978509 |
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