Houssem Ben Braiek et Foutse Khomh
Communication écrite (2019)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: SWAT Lab |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| ISBN: | 9781728130941 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/44434/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2019) |
| Lieu de la conférence: | Cleveland, OH, United states |
| Date(s) de la conférence: | 2019-09-30 - 2019-10-04 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/icsme.2019.00078 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icsme.2019.00078 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:23 |
| Citer en APA 7: | Ben Braiek, H., & Khomh, F. (septembre 2019). DeepEvolution: A Search-Based Testing Approach for Deep Neural Networks [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2019), Cleveland, OH, United states. https://doi.org/10.1109/icsme.2019.00078 |
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