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Increasing the Robustness of CNN-Based Human Body Segmentation in Range Images by Modeling Sensor-Specific Artifacts

Lama Séoud, Jonathan Boisvert, Marc-Antoine Drouin, Michel Picard et Guy Godin

Communication écrite (2018)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/44042/
Nom de la conférence: European Conference on Computer Vision (ECCV 2018 Workshops)
Lieu de la conférence: Munich, Germany
Date(s) de la conférence: 2018-09-08 - 2018-09-14
Maison d'édition: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-11015-4_55
URL officielle: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11015-4_55
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:02
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:31
Citer en APA 7: Séoud, L., Boisvert, J., Drouin, M.-A., Picard, M., & Godin, G. (septembre 2018). Increasing the Robustness of CNN-Based Human Body Segmentation in Range Images by Modeling Sensor-Specific Artifacts [Communication écrite]. European Conference on Computer Vision (ECCV 2018 Workshops), Munich, Germany. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11015-4_55

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